Гибридный трейлер Aboard T4 с недельной автономностью
Полного бака топлива и батареи хватит примерно на неделю автономной работы, а дополнительную подзарядку обеспечивает солнечная панель.
Полного бака топлива и батареи хватит примерно на неделю автономной работы, а дополнительную подзарядку обеспечивает солнечная панель.
Разработчики обещают удобную компоновку с тремя посадочными местами и гибкой системой трансформации интерьера.
Одной из особенностей новинки стала платформа XOS 6.0 с интеллектуальной системой помощи водителю на базе искусственного интеллекта.
Двигатель, подвеска, тормоза и аэродинамические элементы были серьёзно переработаны специально для соревнований.
Главная особенность новинки — модульный интерьер, который позволяет менять конфигурацию пространства в зависимости от ситуации.
Автомобиль получил 5 вариантов силовых установок, включая полностью электрическую версию, обновлённый интерьер и новые технологии управления.
Производитель отмечает, что модель предназначена исключительно для использования на закрытых территориях и вне дорог общего пользования.
Принцип работы AIRA основан на подаче свежего воздуха внутрь шлема через тонкую силиконовую трубку, соединённую с компактным модулем.
В основе устройства лежит лазерное сканирование LBS, оно формирует чёткое изображение перед велосипедом без необходимости ручной настройки.
В AACES 2050 поток «захватывается» задними вентиляторами и повторно используется, что снижает сопротивление и уменьшает расход топлива.
Электромотор на 278 л.с. позволяет разгоняться до 100 км/ч за 5,7 секунды, а максимальная скорость ограничена на уровне 180 км/ч.
Пространство рассчитано на семью до 4 человек, а внутри предусмотрена компактная кухня и трансформируемая обеденная зона.
Главным заявленным преимуществом Dolphin G DM-i стал суммарный запас хода, превышающий 1 000 км при полном баке и заряженной батарее.
Это первая модель шлема, в которой связь, звук и элементы безопасности изначально встроены в конструкцию, а не добавляются отдельно.
Модель получит ИИ-комплекс Momenta R7 Enhanced World Model, использующий нейросети для анализа дорожных ситуаций и обучения на основе опыта.