Китайские учёные создали «самоэволюционирующий» ИИ
Исследователи из Шанхайского университета Цзяотун представили систему ASI-Evolve — ИИ-модель, способную самостоятельно улучшать себя, создавая новые версии на основе анализа собственных результатов.
Принцип работы построен на замкнутом цикле, напоминающем научный метод. Система генерирует варианты моделей, меняет подходы к обучению и корректирует данные, после чего проводит собственные эксперименты и оценивает, какой вариант оказался эффективнее. Полученные выводы используются для следующего этапа, и процесс повторяется снова и снова. Внутри архитектуры есть «когнитивная база», использующая накопленные знания, и анализатор, превращающий результаты экспериментов в практические рекомендации для будущих итераций.
Именно способность к непрерывному самосовершенствованию вызвала интерес. ASI-Evolve фактически воспроизводит процесс проб и ошибок, характерный для научных исследований, но делает это значительно быстрее. Такой подход может ускорить открытия в областях, где прогресс традиционно замедлен из-за необходимости вручную проверять множество гипотез.
Разработчики подчёркивают, что система не ограничена только задачами ИИ. Её можно применять в самых разных сферах — от финансов и медицины до климатических исследований или разработки игр. Нужно только задать направление, а система самостоятельно ищет оптимальные решения, проходя через этапы «знание — гипотеза — эксперимент — анализ».
Практические результаты уже демонстрируют потенциал: в одном из тестов системе удалось заметно улучшить механизм внимания — важный элемент современных нейросетей — и сделать это значительно быстрее, чем при участии человека. В экспериментах по поиску лекарств модель также показала более высокую эффективность по сравнению с существующими решениями.
При этом разработчики подчёркивают, что речь не идёт о полной замене человека. Направление исследований, цели и ключевые идеи по-прежнему задаются людьми, а сама система выступает как инструмент, ускоряющий работу и расширяющий возможности. Она скорее помогает переходить от решения задач к их формулировке, чем полностью берёт процесс на себя.
Фото: Canva
0
0
0
0
0
